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arima.rar
- 在matlab的环境下实现了自回归移动平均模型（arima）,Matlab environment in the realization of the auto-regressive moving average model (arima)
ARIMA
- 自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model)的Matlab实现,时间序列分析代码-Autoregressive moving average model (Autoregressive Integrated Moving Average Model) to achieve the Matlab
time_seris
- 时间序列预测算法。支持5种常见的算法 移动平均 非线性回归 指数平滑等-ar, ardemo ma
MACD1
- MACD指标(Moving Average Convergence Divergence) 平滑异同移动平均线. 主要是利用长期与中短期移动平均线来计算两者之间的差离情况，作为研判未来行情走势的依据，其中包括了三条线：MACD线、DIF线（是核心）、柱状线 BAR（MACD辅助指标—用红柱和绿柱，其公式为：BAR=2×(DIF－DEA)）。但要切记：任何指标相对于成交量而言都是滞后的，避免进入纯指标分析误区， 所以任何技术指标不能孤立的使用。-MACD indicator (Moving Ave
harjiaodianjiance
- Harris角点检测算 法是在Moravec算法的基础 上提出的。Moravec角点检测算法的思想是： 在图像中 设计一个局部检测窗口，当该窗口沿各个方向作微小移动时 ，考查窗 口的平均能量变化，当该能量变化值 超过设定的阈值时，就将窗口的中心像素点提取为角 点。-Harris corner detection algorithm is based on the algorithm in Moravec' s. Moravec corner detection algorithm idea
ndnanfilter
- NDNANFILTER N维零相位数字滤波器，忽略NaN的。 短语法： [年，钨] = ndnanfilter（十，HWIN，女） 短输入： X - 有/无NaN的多维数据。 HWIN - 窗口的名称（默认情况下移动平均的Nd： rectwin ）。 的F - 向量指定为每个维窗口半宽度。 短暂输出： Ÿ - 过滤/平滑X数据与零相移（如X!一样大小）。 W - N维是通过一种特殊的子函数生成的中心对称的窗口称为
nihe
- 股票时间序列拟合算法，包括简单移动平均，加权移动平均等利用matlab实现-Stock time series fitting algorithms, including simple moving average, weighted moving average and so the use of matlab to achieve
ave_method
- 需求预测算法,时间序列中移动平均算法.matlab编写,代码全. 待整理-Demand forecasting algorithm, time series moving average algorithm Matlab to write code for the whole to be processed
Trigger-Algorithm
- 一个基于Matlab/Simulink建模的算法:Trigger. Trigger使用移动平均和匹配滤波器对原始信号进行噪声处理和信号峰值提取，并验证原始信号的正确性。Trigger使用M-code实现，并且使用S-function封装到Simulink中。-An algorithm based on Matlab/Simulink modeling: Trigger. Trigger moving average and the matched filter noise processing
movavg
- matlab下的股票移动平均函数，用于计算股票的移动平均线-matlab under the stock moving average function for calculating a moving average of the stock
code
- 一个利用MATLAB编写的螺纹钢期货高频交易套利策略。本策略主要使用移动平均(Moving Average)+RSI 指数策略进行交易判定。其基本思想是 MA 策略对 于明显 趋势走效果较好，而 RSI 策略适用于震荡的行情 ，对两种策略 产生的信号合成之后具有较强抵抗风险的能力 。实际验中，在对 。实际验中，在对 。实际验中，在对 初始 价格信号进行处理并 通过以往数 据回测，得到最佳 据回测，得到最佳 参数组合之后， 策略的 年均收益率 达到了23.6 2，夏普比率为 2.05。-One u
MA_EMA_AMA
- 卡夫曼自适应移动平均线MATLAB代码 SMA：Simple MA 简单平均线 EMA：Exp MA指数平均线 AMA：Adaptive MA 卡夫曼自适应移动平均 算法过程 卡夫曼自适应移动平均算法过程整理 对比测试代码(测试数据使用HS300指数，数据直接从Yahoo上下载)：-Kaufman adaptive moving average MATLAB code SMA: Simple MA Simple Average EMA: Ex
yidong
- 时间序列移动平均法，一种数学建模的实用方法，对你的比赛，和应用很有帮助-Time series moving average method .A good mathematical modeling tool, It is very helpful to your study MATLAB
movingthresh
- 使用移动平均的图像阈值处理，matlab实现，适用于手写文本图像。-Moving average of image thresholding, matlab achieve for handwritten text images.
three_pointsmooth
- matlab数据平滑程序：利用三点线性加权移动平均平滑数据-matlab data smoothing procedures: three-point linear weighted moving average smoothing data
MATLAB
- 交易品种的选择，波动性指标，，流动性指标，移动平均线-Trading choice of varieties, the volatility index ,, liquidity indicators, moving averages
3 移动平均hurst指数计算程序.fld
- 计算移动平均hurt指数，用MATLAB的程序代码，适合初学者(Moving average hurt index)
arimanet
- ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳
Chapter 15：Moving Average Filters
- 数字信号处理技术之移动平均滤波器的设计（The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing）(Digital signal processing technology, mobile average filter)
65143424ARIMA
- 自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model)的Matlab实现,时间序列分析代码((Autoregressive moving average model (Autoregressive Integrated Moving Average Model) to achieve the Matlab))